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Programmatique : comment améliorer ses segments "Lookalike" grâce à la stratégie du morcèlement ?

Programmatique : comment améliorer ses segments "Lookalike" grâce à la stratégie du morcèlement ?

Ah les lookalikes (LAL)... si vous travaillez dans la publicité digitale, vous en avez forcément entendu parlé : c'est cette technique magique qui permet de gagner du reach en claquant des doigts 🫰✨

⚙️ Comment ça marche ?
On part d’une audience "graine" — par exemple tous les visiteurs d'une page spécifique — et on cherche des profils statistiquement similaires.

Techniquement, la plupart des techno de LAL utilisent la même technique : on calcule le taux d'affinité entre le segment graine et les autres segments disponibles.

Taux d'affinité = (probabilité de retrouver l'audience graine dans le segment X) / (probabilité de retrouver l'audience graine dans la population totale)

Et ensuite on créé un nouveau segment LAL qui regroupe tous les segments avec un taux d'affinité élevé.

Les avantages :
📈Gagner en reach, tout en restant sur un ciblage statistiquement qualitatif

Les limites :

⚖️ il faut arbitrer entre volume et qualité, et comme il n'y a pas de convention sur la définition d'un LAL raisonnable, il peut y avoir une opacité sur l'arbitrage mis en place

🌱 la qualité du LAL dépend aussi de la qualité de l'audience graine

🔢 la qualité du LAL dépend aussi du nombre de segments sur lequel on fait la projection (ex: si un éditeur/annonceur n'a que 10 segments dans sa DMP, sa capacité à faire du LAL est un peu limitée)

Concernant cette dernière limite, il existe une stratégie pour gagner en efficacité : le morcèlement 🪨⛏️

Reprenons notre exemple un éditeur avec 10 segments d’audience :
Et si il décidait de croiser ces 10 segments entre eux?
Il n'aurait plus uniquement 10 segments, mais une centaine de sous-segments pour faire sa projection

Et techniquement l'éditeur n'est même pas obligé de créer les 100 sous segments:
🧮 il peut juste faire les calculs virtuels dans sa DMP
👬 puis créer 1 segment de LAL (avec une grosse formule SQL qui va créer uniquement les sous-segments affinitaires)

Avec le morcèlement on peut mieux équilibrer le reach est la qualité ⚖️

Chez GreyFox Ads, on ne propose pas de Lookalike (pas encore dispo dans les Curators😉).

Nous on propose des Curated deals optimisés à l'efficacité réelle :
🛣️ SPO Direct Éditeurs + Resellers à valeur ajoutée
🚫 Blocage des sites/sous-domaines MFA
🛡️ Brand Safety / Fraude
📐 Optimisation au screenshare
🎯 Ciblage cross Cookie / Cookieless / Consentless
🪟 Transparence des frais

Vous voulez travailler avec un partenaire de qualité?
📩 Contactez GreyFox Ads pour échanger sur vos problématiques programmatiques

Lien Post Original : https://lnkd.in/ecSNqwQv

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