🌍 Pourquoi la mesure actuelle de l'impact carbone pose problème ?

Aujourd’hui, la mesure de l'impact carbone sur les campagnes programmatiques s'appuie toujours beaucoup sur l’analyse des fichiers ADS.TXT (exemple : lemonde.fr/ads.txt) pour déterminer le niveau de pollution des sites éditeurs:
👉 Plus un éditeur déclare de sièges SSP dans son ADS.TXT, plus il est supposé polluer.
👉 Résultat : des éditeurs peuvent être bloqués par les filtres prebid "Carbon optimized" utilisés côté" DSP/Curator à cause de ce critère.

❓ Mais cette approche est-elle vraiment pertinente ?
Spoiler alert : pas forcément.

🔎 Trois angles morts majeurs :

1️⃣ Les sièges déclarés dans ads.txt sont-ils tous vraiment actifs ?
NON : Des éditeurs ont déjà "nettoyé" leur ads.txt (Prisma Media, Les Echos Le Parisien Médias / Paris Match Médias, etc. cf article Minted), sans que cela ait un impact réel sur leur CA → preuve que la pollution supposée n’était pas toujours réelle.

2️⃣ Les sièges SSP sont-ils sollicités à chaque opportunité ?
NON : Pour limiter leurs coûts d'infrastructure, les SSP et DSP ont mis en place des algorithmes de throttling, qui bloque les Bid Requests en fonction de la probabilité de ne pas réussir à vendre l'impression → chute drastique des volumes de répétitions inutiles

3️⃣L'impact carbone d'un site web est-il lié uniquement à son stack publicitaire?
NON : d'autres critères devraient être pris en compte : les optimisations onsite (compression des images/vidéo), localisation des servers, etc.

💡 Conclusion : s'appuyer sur l'analyse des ADS.TXT pour en déduire l'impact carbone donne une image partielle, voire biaisée :
-Certains sites MFA ont optimisés leurs ADS.TXT pour éviter de se faire bloquer par les filtres prebid des mesureurs Carbones
-Des sites avec des ADS.TXT non optimisés se font bloquer par les filtres prebid Carbone, alors qu'ils émettent un volume de Bid Requests par page raisonnable par rapport à la moyenne marché

Chez GreyFox Ads, nous avons choisi une approche plus rigoureuse avec notre "Green Score" :
✅ Analyse réelle du volume de Bid Requests vs. trafic réel → identifier et bloquer les sites à comportements suspicieux
✅ Prise en compte de l’optimisation technique des sites (compression, hébergement, etc.)
👉 Une méthode bien plus fiable pour les annonceurs soucieux de leur impact environnemental.

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